一种面向配电网状态估计的伪量测集合优化选择方法

本发明公开了一种面向配电网状态估计的伪量测集合优化选择方法，包括：获取包含M个候选伪量测数据的集合，以及配电网的拓扑参数和K个实时物理量测数据；构建以伪量测选择为决策变量的优化模型；采用足球队训练元启发式算法FTTA对优化模型进行求解；针对求解获取的伪量测选择方案，通过FTTA算法的迭代寻优，得到最优伪量测选择方案；根据最优伪量测选择方案，从候选集合中筛选出最优伪量测子集，并将其与实时物理量测数据合并，用于执行最终的配电网状态估计。本发明能够精准识别出对提升估计精度贡献最大、冗余度最低的伪量测组合，在显著提升状态估计准确性的同时，降低了计算负担。