费用检测方法、装置、设备、可读存储介质及产品

本申请公开了一种费用检测方法、装置、设备、可读存储介质及产品。该方法包括：获取多个对象的费用数据；对所述多个对象的费用数据中的相关费用特征进行降维处理，得到每个对象的主成分特征集；基于各对象的主成分特征集之间的相似度，对所述多个对象的主成分特征集进行聚类，得到多个特征簇，每个特征簇关联一个类别标签；将所述主成分特征集及其对应的类别标签输入检测模型；通过所述检测模型中多个决策树分别根据各决策树节点的筛选规则，对所述主成分特征集及对应的费用类别标签进行筛选，输出筛选结果；基于各决策树的预设权重，确定权重最高的筛选结果为最终异常检测结果。根据本申请实施例，实现了费用检测准确性的提升。