最佳优化区识别方法、装置、设备、介质及产品

本申请公开了一种最佳优化区识别方法、装置、设备、介质及产品，涉及数据处理与机器学习领域，该方法包括对样本进行预处理，将预处理后的样本经过主成分分析生成多个二维空间，并将各样本分别投影至各二维空间，生成多个投影图；将所述投影图中的样本投影点按分类要求标记出优类样本；将每个投影图中的样本投影点的边界组成的矩形范围划分为均匀的网格，统计每个网格内的优类样本和总样本的数量；遍历投影图中所述网格能够构成的所有矩形区域，使用评分函数评估每个矩形区域的分数；选择评估分数最高的矩形区域作为最佳优化区，输出最佳优化区的边界坐标、优类样本占总样本的比例以及区域面积，本申请解决了人工判别效率低且容易出错的问题。