一种机理-数据双驱动的滑坡涌浪大数据生成方法

一种机理‑数据双驱动的滑坡涌浪大数据生成方法，包括步骤1：数据预处理，对滑坡涌浪原始数据进行缺失值处理、异常值去除及标准化操作，得到预处理数据；步骤2：数据增强，将步骤1得到的预处理数据输入至改进的TimeGAN模型，所述改进的TimeGAN模型将流体力学连续性方程及动量方程作为正则化项嵌入生成器损失函数，生成初步滑坡涌浪数据；步骤3：机理校验，对步骤2生成的初步滑坡涌浪数据进行三级校验，筛选出符合要求的数据；若数据未通过校验，将校验结果反馈至改进的TimeGAN模型以优化生成器参数，返回步骤2重新生成数据；若数据通过校验，输出最终滑坡涌浪大数据。本发明实现以低成本生成符合物理规律的高质量数据。