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기록
基于大数据分析的内容营销用户行为预测方法及系统
발명유효
9청구항 · 2 독립항
§ Ⅰ
개요
발명자
王骞
IPC 분류
G06F 18/23 (2023.01)G06F 18/10 (2023.01)G06F 18/213 (2023.01)G06F 18/15 (2023.01)G06F 18/22 (2023.01)G06F 21/62 (2013.01)G06F 18/2135 (2023.01)G06N 3/092 (2023.01)G06N 3/096 (2023.01)G06N 3/084 (2023.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/047 (2023.01)G06N 3/094 (2023.01)G06F 18/24 (2023.01)G06Q 10/0637 (2023.01)G06Q 30/0201 (2023.01)
本发明提供一种基于大数据分析的内容营销用户行为预测方法及系统，涉及内容营销技术领域，包括：采集用户历史行为数据并预处理得到特征向量，利用迁移学习进行特征增强和权重自适应调整，采用聚类算法将用户分为三类群体，构建基于联邦学习的分布式预测系统进行用户行为预测，并利用强化学习算法生成营销策略，实现了跨场景用户行为特征的统一表示，保护了数据隐私，提高了预测准确性和营销效果。