结合聚类分析的统计学多维度数据处理系统与方法

本发明公开了结合聚类分析的统计学多维度数据处理系统与方法，旨在解决传统数据处理技术在多维度数据场景下的质量低、精度差、价值挖掘不足等问题。系统包括数据采集、预处理、聚类分析、统计学处理、结果输出及存储模块；方法依次执行数据采集、预处理、聚类分析、统计学处理、结果输出及存储步骤。采集阶段通过多源接口整合数据并统一格式，预处理阶段用3σ原则去异常值、多种方法补缺失值，聚类阶段依托轮廓系数或Calinski‑Harabasz指数确定最优聚类数量，统计阶段针对各聚类簇挖掘深层关联，输出阶段提供多样化形式，存储阶段保障数据安全。本方案提升数据质量与分析精度，为各行业数据驱动决策提供可靠支撑。