一种电能替代潜力客户类型识别方法、装置、终端及介质

本申请公开了一种电能替代潜力客户类型识别方法、装置、终端及介质，本申请提供的方案首先从不同数据源获得的多维度原始数据并转换为对应的视图数据，接着，在每个视图内筛选出代表性锚点，通过计算每个样本点与锚点的相似度，构建各视图的初始相似度矩阵。将多视图相似度矩阵输入特征选择模型，通过模型优化逐步消除低权重视图的噪声影响。当模型收敛后，得到最优的相似度矩阵，再通过谱聚类，最终得到客户类型分类结果，本方案先通过锚点筛选降低计算复杂度，同时利用特征选择模型动态调整视图贡献度，有效抑制无关特征干扰，能够整合电力负荷、设备状态等多维度信息，准确识别不同环境条件下的客户用能潜力，提高分类准确率。