一种基于相似性信息提取的多维度语义对象分类方法

本发明公开了一种基于相似性信息提取的多维度语义对象分类方法，包括：获取多维度语义对象分类数据集和测试样本；提取每个样本的特征空间相似性信息与标记空间相似性信息；使用样本的特征空间相似性信息与对应组合标记信息训练第一预测模型，并使用样本的标记空间相似性信息与对应组合标记信息训练第二预测模型，根据第一预测模型和第二预测模型的预测输出与对应组合标记信息训练第三预测模型，得到预测模型；将测试样本的特征空间和标记空间相似度信息输入预测模型并获取预测结果，选取每个维度下精度最高的预测结果。本发明通过综合利用特征空间和标记空间的相似度信息，降低特征空间相似度信息可靠性较差时对分类模型带来的负面影响。