一种基于云计算的分布式数据分类方法及系统

本申请涉及云计算和分布式数据处理技术领域，具体涉及一种基于云计算的分布式数据分类方法及系统。方法包括：获取待处理数据分片并获取其复杂度特征，监测计算节点的实时运行状态，获取计算节点的健康状况评估值；基于复杂度特征以及健康状况评估值，执行任务的自适应匹配与分配，将待处理数据分片分配至对应的计算节点进行处理；在计算节点处理对应的待处理数据分片的过程中，持续监测计算节点的实时运行状态与对应的待处理数据分片的处理进度，并执行任务的实时调整：任务转移调整和任务细分调整。解决云计算环境下分布式数据处理中，由于数据内在复杂度和外部环境动态性导致的“慢节点”问题，提升系统效率和可预测性，优化资源利用率。