一种基于波分复用的散射介质目标分类方法及系统

本申请公开了一种基于波分复用的散射介质目标分类方法及系统，运用于光学处理技术领域，其系统包括：光源模块，用于提供宽带光信号，并通过波分复用和空分复用将所述光信号分解为多波长、多模式的光输入；散射神经网络模块，由多个衍射层构成，用于对所述光输入进行调制和衍射传播；探测与反馈模块，用于测量各个光信号通道的数据，基于得到的测量数据和聚类算法构建后端电网络；输出模块，用于对所述后端电网络的输出波前进行回路重映射，输出最终分类结果；本申请利用多分复用与空分复用结合的方式，构建了具有高泛化能力的散射神经网络，避免了传统深度学习网络需要大量数字计算的问题，提高了处理效率与能量效率。