一种面向多源数据的停电风险评估方法

本发明涉及故障预测技术领域，具体为一种面向多源数据的停电风险评估方法，包括以下步骤：获取各数据源的生成时间戳与当前系统时间的差值，计算得到时效性分值，再调取气象数据与负荷数据在上个周期的预测值同电网实际状态记录的偏差，计算生成多源数据时变可信度集合。本发明通过量化各数据源的生成时间与当前时间的差值，并结合其历史预测值与实际记录的偏差，生成随时间变化的数据可信度集合，确保评估所依据的信息不仅是新颖的，更是经过历史表现验证的，进而将这份可信度集合转化为数据源权重配置，使得在后续计算中，质量更高、更可靠的数据源获得更大的影响力，抑制低质量数据带来的噪声干扰。