CNIPA.AI
Back to Search
Dossier

一种SVG阀厅设备缺陷诊断方法及系统

InventionActive
1views
10Claims · 2 independent
§ Ⅰ

Dossier Overview

Inventor

周元伟; 唐广瑜; 程飞; 廖立茜; 丁嘉亿

IPC Classification

G06F 18/24 (2023.01)G06F 18/213 (2023.01)G06F 18/22 (2023.01)

本发明公开了一种SVG阀厅设备缺陷诊断方法及系统,属于电力设备诊断技术领域,方法包括获取阀厅内各设备的坐标,将目标数据分别与坐标对应的位置映射,生成目标数据分布图,从目标数据分布图中提取每个设备对应的目标特征,对同一设备中目标数据对应的目标特征进行关联绑定,形成设备的多维度特征集合,获取设备之间的材质和物理连接关系,基于目标数据的传播规律建立传播关联模型,将多维度特征集合与传播关联模型结合,筛选出异常数据和确定异常传播路径,根据异常传播路径对设备进行标记和输出;本发明实现了对SVG阀厅设备的故障诊断,同时准确定位故障位置及关联多个故障设备并明确它们之间的影响关系。

External Resources