基于大语言模型的科研评审画像构建方法及相关设备

本申请公开了一种基于大语言模型的科研评审画像构建方法及相关设备，可应用于自然语言处理与人工智能技术领域。本申请通过基于预设标签体系对预处理后的结构化数据集进行划分得到不同标签对应的数据子集；然后将数据子集和层次化提示词模板输入大语言模型得到各个维度的候选标签后，在数据子集中标注与所述候选标签对应的关联有时间戳数据的支撑数据，接着对标注有支撑数据的候选标签进行置信度验证得到目标画像标签，从而可以得到高质量、结构化、多维度的画像，提高科研评审专家指派的准确度，并将目标画像标签和支撑数据进行可溯源存储，进而可以在实际应用场景提供可靠的画像数据，进一步提高科研评审专家指派的准确度。