一种基于深度学习的商机推荐方法和装置

本发明公开了一种基于深度学习的商机推荐方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取目标商机的多模态数据；其中，多模态数据包括结构化数据和非结构化数据；将多模态数据输入到预训练模型中，以编码得到语义向量；基于语义向量确定相似商机列表，从相似商机列表中筛选出当前状态信息为有效的商机进行推荐。该实施方式通过获取目标商机的多模态数据并利用预训练模型进行语义编码，能够深度理解目标商机的结构化和非结构化特征，相比传统方法具有更强的语义理解能力，通过自动剔除无效商机，确保商机推荐结果的实用性，提升了用户体验和推荐准确性。