一种基于层次注意力机制的电动汽车充电桩故障预测系统

本发明适用于故障预测技术领域，提供了一种基于层次注意力机制的电动汽车充电桩故障预测系统，系统基于搭建融合层次注意力机制的时间序列分层预测模型，所述预测模型包含Aggregated Node Prediction模块、Basic Node Prediction模块以及Hierarchical Attention模块；Aggregated Node Prediction模块用于对市、区以及站级聚合节点的连续时序数据，捕捉长期依赖与跨区域故障关联，输出上层节点初始故障数量预测。Basic Node Prediction模块用于对桩级基础节点的二分类时序数据，识别短期故障状态转换，输出单桩初始故障概率预测。Hierarchical Attention模块融合聚合节点与基础节点的初始预测结果并进行校准。使用本发明，能够输出“市‑区‑站‑桩”四层的精准故障预测结果。