一种基于图神经微分方程的暴雨山洪物理约束预测方法及系统

本发明公开了一种基于图神经微分方程的暴雨山洪物理约束预测方法及系统，属于暴雨山洪预测技术领域，方法步骤为：多模态水文特征获取与并行编码；基于图的时空注意力融合；基于物理约束的图神经微分方程进行建模与动态推演；多任务洪水过程线预测与输出；联合损失函数设计与端到端训练。系统包括用于多源异构数据特征提取的多模态水文特征获取与编码模块、用于将多源异构特征进行深度融合的基于图的时空注意力融合模块、用于连续动态过程建模的基于物理约束的图神经微分方程动态核心模块、用于输出空间分布式洪水过程线的预测输出模块。本发明解决了现有技术在暴雨山洪预测时可靠性低、时效性差、外推能力差的问题。