一种白砂糖色值预测方法

本发明涉及一种白砂糖色值预测方法，包括以下步骤：步骤一：制作包括多个样本数据的数据集；所述样本数据包括颜色类型数值、粒径和色值；以ICUMSA标准样品对应的颜色类型数值、粒径和色值作为验证集；步骤二：将颜色类型数值和粒径作为神经网络模型的输入值，以色值作为神经网络模型的输出值，利用所述数据集和所述验证集对神经网络模型进行训练和验证；步骤三：将实际采集的颜色类型数值和粒径输入至完成训练的神经网络模型，得到对应的色值预测值。以颜色类型数值和粒径作为神经网络模型的输入，以色值作为输出，通过神经网络模型的预测，可以将能够实时测量的颜色类型数值和粒径输入至神经网络模型中得到色值预测值，实现测得色值的目的。