基于并行胶囊网络的滚动轴承复合故障智能解耦方法

本发明属于滚动轴承故障诊断技术领域，公开了一种基于并行胶囊网络的滚动轴承复合故障智能解耦方法，具体技术方案为：该方法以原始振动信号作为输入，利用可以覆盖不同大小感受野的全尺寸卷积块模块提升网络的特征提取能力；设计注意力路由模块，通过计算同层间的相关性来实现低层胶囊向高层胶囊传输信息；动态路由构造并行胶囊解耦层代替堆叠式胶囊层，实现复合故障智能解耦，通过数据集进行实验，结果表明本方法在两种不同的数据集下，复合故障准确度均高于其他模型，本方法可以在少量复合故障下有效地实现复合故障解耦，并且通过统计模型的参数量和训练时间，结果表明本方法模型参数量有所下降且有效缩短了模型的训练时间。