多源信号指纹循环分析的机床健康状态监测方法及系统

本发明提供了一种多源信号指纹循环分析的机床健康状态监测方法及系统，方法包括：步骤S1：采集多源信号，生成完整指纹信号序列；步骤S2：基于多源信号构建多源特征矩阵并对其进行降维；步骤S3：设定基准健康状态，建立基准指纹特征；计算当前多源特征矩阵与基准指纹特征之间的马哈拉诺比斯距离及差异度；步骤S4：将计算结果与设定阈值进行比较，得到健康状态等级的判断结果；对异常信号通道进行溯源分析，定位具体故障部件。本发明通过多通道同步采集，生成完整的指纹信号序列，提高了健康状态评估的准确性与鲁棒性；通过标准化指纹循环设计及多维特征相似度评估，实现对机床健康状态的准确评估与早期异常检测。