一种基于行为数据的多用户情绪识别与数字人反馈方法

本发明公开了一种基于行为数据的多用户情绪识别与数字人反馈方法，属于人工智能情感计算领域。感知用户接近，识别确认注册用户身份并分配标识符，为访客分配标识，多用户场景下建立独立会话通道；实时捕获含语音韵律特征、对话交互模式、语言学特征的时序对话行为数据；将数据输入一种基于状态空间理论并具备数据依赖选择机制的序列信息处理模型与静态上下文特征拼接的情绪分析模型，输出多维度情绪及认知状态标签；结合用户个人档案，通过决策模型生成情绪支持策略；生成多模态控制指令，驱动数字人同步呈现表情等特效。该方法非侵入式采集消除隐私顾虑，适配多用户场景，可识别深层认知状态，长期提升交互有效性。