一种基于去混杂属性拓扑与多标签图卷积的零样本工业过程故障诊断方法

本发明公开一种基于去混杂属性拓扑与多标签图卷积的零样本工业过程故障诊断方法。首先依据工程语义构建类‑属性矩阵并标准化样本；其次训练独立属性预测器并以残差度量属性依赖，获得属性耦合邻接矩阵；再以该矩阵驱动GCN获取属性结构嵌入，与样本特征融合进行多标签判别，采用非对称焦点加权、负概率裁剪与动态权重调整的损失；最后以预测属性向量与未见类原型的最近邻完成推断。该方法抑制共享输入致伪相关，提升零样本诊断准确性与稳定性。