一种用于多场景自适应的电力设备智能巡检系统

本发明公开了一种用于多场景自适应的电力设备智能巡检系统，涉及电力设备巡检领域，其中场景声纹建模模块通过激光雷达扫描生成场景三维模型并标注设备身份数据，布设声级计采集设备音频信号，提取频谱特征后聚类、剔除异常构建初始声纹模型；自适应学习模块用温度传感器获取实时温度，计算温度影响系数与校正值，校正初始模型得到声纹基线模型并定期更新；巡检定位模块获取巡检设备坐标与姿态，计算其与设备的距离、方位角，依公式生成预测合成声纹数据；异常识别模块采集实时声纹数据与预测数据比对，超出波动范围识别异常，控制巡检设备按距离移动定位异常设备。该系统解决了多设备声源干扰、温度影响问题，提升了巡检可靠性与异常定位效率。