基于跨域特征与分层多任务的配电网故障识别方法及介质

本发明涉及基于跨域特征与分层多任务的配电网故障识别方法及介质，包括：获取配电网包括树线放电故障的响应数据，并标注故障类型或/和故障位置，以构建样本数据集；根据样本数据集，提取各样本时域‑频域‑复频域的跨域特征；基于各样本的跨域特征，构建并训练分层多任务的故障辨识模型，包括：底层任务层，用于提取跨任务共性特征；高层任务层，用于处理故障类型分类和故障位置回归；获取配电网的当前响应数据，并提取跨域特征输入故障辨识模型，得到故障识别结果。该方法将特征交互增强后的样本输入分层训练框架迭代优化，最终构建具备跨域关联解析能力的智能辨识模型，显著提升复杂工况下的诊断精度。