基于时频融合的测试时电磁信号自动调制识别方法及系统

本发明提供了一种基于时频融合的测试时电磁信号自动调制识别方法及系统。本发明首先构建电磁信号数据集；其次优化核函数实现时频特征建模，并构建双输入通路；再次构建深度神经网络，将预处理后的信号样本输入时域分支进行处理，通过时频分支分析时频谱图，引入通道注意力机制实现特征融合；接着冻结时频分支，仅训练时域分支，输入信号经神经网络输出logit值，通过缩放变量将logit分布平滑化为概率分布；然后对输入信号进行样本切片处理，通过融合预测结果实现收敛；最后优化批归一化层的仿射参数，完成电磁信号调制类别的识别。本发明提升了模型在复杂无线环境下的识别准确率，使得在低SNR条件下仍能稳定地、可靠地识别电磁信号。