有限元和GNSS监测深度融合的大坝内外观变形监测方法与系统

本发明公开了一种有限元和GNSS监测深度融合的大坝内外观变形监测方法及系统。该方法通过GNSS接收机获取表面位移观测数据，构建有限元模型，模拟其在静水压力、温度及地震载荷下的力学响应。采用双层融合架构：第一层利用卡尔曼滤波、粒子滤波、神经网络和贝叶斯算法对GNSS数据与有限元输出进行并行初级融合；第二层基于滑动窗口内各算法结果与基准数据的均方误差动态分配权重，通过加权整合生成高精度位移估计值。系统实时评估数据质量与模型置信度，动态优化权重分配，并基于位移、速度及加速度的多级阈值进行预警，最后通过时序分解与异常模式识别研判结构性风险。本发明显著提升了大坝变形监测的整体精度与可靠性。