突发石油污染吸附效能评估与预测方法

本申请涉及环境污染控制技术领域，公开了一种突发石油污染吸附效能评估与预测方法，方法包括：构建多材料组合的初步关联矩阵；使用预训练的卷积神经网络，综合分析初步关联矩阵与动态环境变量数据，输出材料间协同作用的量化权重；使用蒙特卡洛模拟，融合机械强度与孔径分布数据，生成长期吸附性能的动态分布模型；通过机器学习进行优化与分类，确定协同效应的稳定性阈值；利用有限元分析模拟污染物捕获过程，并通过回归分析对比模拟捕获效率与基准捕获效率，获得性能预测偏差的修正系数，并校准初步关联矩阵的权重，提取优化后的协同作用机制，得到最终长期吸附性能指标。本申请实现了对突发石油污染吸附效能的精准评估与预测。