一种基于改进爬行动物搜索算法的大坝渗流参数反演方法

本发明提出一种基于改进爬行动物搜索算法的大坝渗流参数反演方法，其特征在于：所述方法针对荷载包括水压、温度、降雨因素时的大坝渗流特性的原型监测数据，先从原型监测数据中分离出准确的静水压变形分量，再对水压引起的效应分量进行单独拟合以增强反演过程的物理可解释性，以向多场耦合环境下渗流参数的精准识别提供可行路径；所述方法包括以下步骤：步骤S1：历史监测数据分离；步骤S2：构建大坝渗流数值模拟模型，作为代理模型；步骤S3：基于改进爬行动物搜索算法RSA渗流参数搜索；本发明显著提升了渗流参数反演的精度和效率，增强反演过程的物理可解释性，准确高效地获得大坝渗流参数。