文本摘要生成模型训练方法、文本摘要生成方法及装置

本申请实施例提供了一种文本摘要生成模型训练方法、文本摘要生成方法及装置，涉及自然语言处理技术领域。文本摘要生成模型训练方法包括：将样本文本和对应的参考摘要输入初始结构的文本摘要生成模型，得到自监督损失；获取文本摘要生成模型对样本文本进行处理得到的多个预测摘要；对多个预测摘要进行组合，得到多个摘要组；基于各摘要组中两个预测摘要的评分的差异，计算对比排序损失；结合自监督损失和对比排序损失，调整文本摘要生成模型的模型参数，得到训练好的文本摘要生成模型。如此，可以训练得到准确性较高的文本摘要生成模型。