一种故障检测模型训练方法、故障检测方法、装置及设备

本发明公开了一种故障检测模型训练方法、故障检测方法、装置及设备，应用于计算机技术领域，包括：获取改进的蝴蝶优化算法；改进的蝴蝶优化算法为引导种群在优化过程中向最优解的方向移动实现收敛的算法；确定故障检测模型需要优化的超参数，基于改进的蝴蝶优化算法对故障检测模型进行训练，得到目标最优超参数；基于目标最优超参数对故障检测模型进行构建，得到目标故障检测模型。和当前故障检测模型训练效率低相比，本发明通过改进的蝴蝶优化算法引导种群在优化过程中向最优解的方向移动实现收敛，确定目标最优超参数，使得在保留搜索过程随机性的同时增强了方向的控制性，实现了种群位置向最优解所处区域不断靠近，从而提升超参数寻优的效率。