一种基于双神经网络的多通道全息散射片波前重建方法

本发明涉及波前重建方法，尤其涉及一种基于双神经网络的多通道全息散射片波前重建方法，以解决现有基于数字图像相关的全息散射片波前重建方法需要进行多次迭代以及选取宏像素，导致在复杂叠加光场中分离散斑和波前重建时存在迭代次数多、采样精度低、计算时间长、分离后分辨率下降以及动态范围受限的技术问题。本发明提供的基于双神经网络的多通道全息散射片波前重建方法，采用基于Unet和残差网络块的散斑分离神经网络和波前重建神经网络构建双神经网络，创新性地将全息散射片与双神经网络结合，不仅大大提升了波前重建速度，还实现了高分辨率实时波前重建，提高了全息散射片在复杂光场下的波前重建精度和实时性。