一种从自然语言生成SysMLv1.6模型的方法和系统

本发明公开了一种从自然语言生成SysMLv1.6模型的方法和系统，涉及自然语言处理、系统建模领域，具体步骤如下：S1、自然语言预处理；S2、提取结构化JSON文本；S3、执行JSON映射，组装SysMLv2模型代码；S4、构建定制化增量修改LLM；S5、使用改进的自适应差分进化算法，持续优化迭代；S6、输入自然语言和SysMLv2模型代码，转换为增量修改JSON对象；S7、构建模型操作执行引擎；S8、解析增量修改JSON对象并完成增量修改操作。该方法结合了强化学习和自然语言处理技术，能够从自然语言描述中自动生成SysMLv1.6模型，极大提高了系统建模的自动化程度，特别适用于复杂系统的建模场景。