预训练语言模型微调方法、推理服务系统、设备和介质

本申请涉及一种预训练语言模型微调方法、推理服务系统、设备和介质，通过获取目标领域及其相关领域的原始指令，原始指令包括语言理解任务；对原始指令按照多维度指标进行评估与筛选，构建第一高价值指令集；从第一高价值指令集中提取相关领域的指令，并利用预训练语言模型对提取的指令进行过滤与可迁移性评估，得到第二高价值指令集；采用预训练语言模型对第二高价值指令集依次执行标注、筛选和增强处理，生成结构化训练样本；根据结构化训练样本训练预训练语言模型，以使预训练语言模型适配目标领域。通过本申请，减少了领域标注数据数量。