一种基于DS-LSTM特征融合模型的医院管理趋势预测方法

本发明提供了一种基于DS‑LSTM特征融合模型的医院管理趋势预测方法，属于智慧医院运营管理与人工智能预测技术领域，包括：获取医院运营管理数据及外部关联数据，提取多维度特征构建原始特征矩阵；采用预设长度的滑动窗口在原始特征矩阵上滑动，提取时序数据片段作为模型输入数据，同时确定对应标签数据；以LSTM模型作为核心预测结构，引入DeepSeek大语言模型构建特征增强模块，形成DS‑LSTM特征融合模型，通过闭环反馈机制动态调整模型参数，完成模型训练；将预处理后的时序数据输入训练完成的DS‑LSTM特征融合模型，输出至少一种管理趋势预测结果。提升预测的准确性与实用性，为智慧医院精细化运营管理提供了可靠的技术支撑和决策依据。