基于数字孪生的辅料配盘预演方法及系统

本发明涉及辅料配盘领域，具体涉及基于数字孪生的辅料配盘预演方法及系统，该方法通过部署传感器网络采集物理环境实时数据，构建同步的高保真数字孪生体；基于改进遗传算法生成多个配盘方案；在数字孪生体中并行预演方案并通过多维度约束规则库进行评估；采用多目标优化算法选择最优方案；将最优方案编译成设备可执行指令；在执行过程中实时比对物理与虚拟状态，实现闭环验证与动态纠偏。本发明通过构建数字孪生体实现配盘方案的虚拟预演与优化，能够提前发现并规避物理冲突和效率瓶颈，有效解决了现有技术依赖人工经验、无法预知冲突、信息割裂及仿真与控制脱节等问题。