一种融合多源数据的智慧矿山能耗管理方法及系统

一种融合多源数据的智慧矿山能耗管理方法及系统，在矿山生产环境中布置多个监测节点，利用传感器网络采集与能耗相关的多源异构数据；所述监测节点包括温度传感器、湿度传感器、振动传感器和电流传感器，分别用于采集环境温度、空气湿度、设备振动频率和用电量数据；基于采集到的多源异构数据，构建动态能耗模型；通过动态能耗模型生成能耗预测值，并将预测值与实际能耗值进行偏差计算，得到偏差系数；根据偏差系数调整动态能耗模型中的权重参数；基于优化后的动态能耗模型，设计能源分配策略。本发明能够全面反映矿山能耗特征，提升能耗预测精度与模型适应性，降低整体能耗，同时具备实时性和自适应优化能力，满足现代矿山能耗管理需求。