一种基于温湿度时序数据的大蒜病虫害动态诊断系统

本发明公开了一种基于温湿度时序数据的大蒜病虫害动态诊断系统，涉及农业信息处理技术领域，解决了现有技术中固定参数模型在田间环境与管理变量突发或半突发变化下易出现灵敏度骤降、虚警激增及系统性偏差的问题；本发明方案为：通过采集模块进行温湿度与农事事件的语义化处理，制度耦合模块对环境与操作引起的分布突变进行分段标识，域表征模块构造因果先兆特征，预测校准模块实施双路径漂移分解并快速校正，增样采标模块生成反事实样本并主动采集标签，决策归因模块输出结构化证据链；本发明显著提升了诊断系统在非平稳分布与概念漂移条件下的动态适应能力与可靠性。