基于大数据的林业病虫灾害风险预测方法及系统

本发明涉及林业灾害预测技术领域，特别是涉及基于大数据的林业病虫灾害风险预测方法及系统；包括:数据获取、处理和输出步骤。首先获取林业病虫灾害数据，按时间排序并划分数据段；建立时序模型和回归模型的双模型架构，时序模型预测灾害发生时间，回归模型评估灾害对森林风险的影响；利用随机森林模型处理时间序列数据，识别关键灾害特征，并据此训练回归模型；最后，输入测试数据，输出风险度及主要灾害特征；该双模型架构综合预测灾害发生时间和风险程度，提升预测全面性；同时，系统采用自适应时间划分策略，智能调整预测方法，增强对不规则病虫害的预测能力，为林业灾害防治提供科学、精准的决策支持。