一种基于高斯混合模型的台区双向承载能力提升方法

本发明提出一种基于高斯混合模型的台区双向承载能力提升方法，包括：S1、采集台区配电网运行数据并对各类数据进行预处理；S2、高斯混合模型构建与训练：基于所采集的台区配电网历史运行数据，为每个时间断面构建表征台区运行状态的特征向量，并为每个时间点匹配台区运行状态，利用所获得的数据集训练混合高斯模型；S3、基于台区配电网历史运行数据和源荷发展趋势，预测台区的负荷需求和分布式电源出力，得到未来T时刻台区运行状态的特征向量，并输入训练完成的混合高斯模型以确定未来T时刻台区运行状态，得到未来一段时间内台区运行面临的风险以及风险持续时间；S4、基于未来一段时间内台区运行面临的风险，从策略库中匹配最优策略并执行。