一种基于向量模型和向量相似检索的精简题生成方法及系统

本发明公开了一种基于向量模型和向量相似检索的精简题生成方法及系统，首先对用户上传的多模态试题数据进行提取并获得查询试题文本集合，再利用向量模型生成方法对查询试题文本集合中每个查询试题文本的向量值进行计算并获得查询试题向量，接着基于查询试题向量采用向量相似性检索法在待检索试题数据库对查询试题文本集合中每个查询试题文本进行多模态检索并获得查询试题综合相似度分数；本发明有效的实现了具有采用精准的语义表征与相似性检索对重复及考点相似试题进行全面识别并精简题集的功能，不仅大幅提高了精简题的识别准确率，还减少了人工筛选冗余试题的人力成本，同时也提升了用户练习效率，降低了试题库资源消耗。