一种基于卷积神经网络批量切换背景形成新图的方法及系统

本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于卷积神经网络批量切换背景形成新图的方法及系统，方法包括：对卡通图像进行分析，得到前景分割掩膜与前景材质特征张量，对目标背景图像进行分析，得到背景光照特征向量；通过构建双介质光交互场模拟卡通前景与新背景的动态光影交互，结合边缘透射矩阵实现边缘区域精细化融合，解决了传统卷积神经网络背景切换中光影交互缺失导致的视觉割裂问题，同时通过光影残差图修正机制，进一步优化光照一致性，显著提升卡通形象与各类真实或虚拟场景的融合适配度，并且批量处理的方式，能高效适配多样化营销场景，在保证视觉自然度的同时满足批量替换需求。