一种基于卷积神经网络的水下图像增强方法

本发明公开了一种基于卷积神经网络的水下图像增强方法。虽然基于卷积神经网络的水下图像增强取得了不错的进展，但受限于水下环境的特殊，高质量的水下图像数据集仍然处于比较匮乏的状态，面对这个难以跨越的障碍，部分学者们将目光转向生成对抗网络（GAN）。虽然基于GAN的图像处理技术已经得到了长足发展，但仍存在缺少对整体结构的理解这一问题，在高分辨弱纹理的图片中无法很好的恢复其边缘。本发明改进用于水下增强的U型Transformer网络，公开了一种基于卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）的水下图像增强方法。