一种基于生成对抗网络的纹理保持型图像去噪与增强方法

本发明涉及图像数据处理领域，公开了一种基于生成对抗网络的纹理保持型图像去噪与增强方法，包括：采集原始图像信号，利用离散小波变换计算低频子带数据和高频子带数据；计算低频子带数据的梯度幅值以生成结构显著性梯度图；基于结构显著性梯度图建立反向映射关系，生成空间自适应的动态门控阈值；利用动态门控阈值对高频子带数据执行统计门控，生成高通增益系数和低通抑制系数；利用系数对高频子带数据加权过滤并重构目标输出图像，本发明通过建立结构流对纹理流的跨频带调制逻辑，解决非均匀光照下微弱纹理信号易丢失的问题，并在不依赖语义标签的前提下实现非结构化噪声滤除与结构化微纹理复原。