基于小波卷积和语义-内容引导融合的交通图像去雾方法

本发明公开了一种基于小波卷积和语义‑内容引导融合的交通图像去雾方法，采集有雾图像并对图像进行预处理；设置初始化模型参数；在编码器中通过多尺度小波卷积提取特征并进行特征增强，使用图像块嵌入模块进行下采样，生成嵌入特征图；将嵌入特征图输入特征变换层，进一步提取特征，进行上采样，将上采样后的特征与编码器中的浅层特征进行融合；将融合后的特征输入解码器，逐步恢复图像尺寸，同时结合编码器的浅层细节特征，最后输出去雾图像；计算输出去雾图像与真实图像的结构相似性指数和峰值信噪比，保留效果最好的模型并判断是否达到预设的迭代次数，达到迭代次数后得到效果最优的去雾模型参数，应用于交通图像去雾。