融合深度学习感知机制与物理建模的无人机航拍图像成像优化方法及装置

本发明公开了融合深度学习感知机制与物理建模的无人机航拍图像成像优化方法及装置，包括：采集无人机飞行过程中获取的原始图像帧；将图像输入MobileViT光照估计网络中，提取局部卷积感知与多尺度全局语义特征，输出场景光照强度估计值；基于光照物理建模关系构建可微分的成像参数推理模块，反推当前帧最优的曝光参数组合，并构建基于感知误差的参数优化模块；结合重建图像与目标图像在语义感知空间的差异，构建多损失函数联合训练模型，优化曝光组合；将训练后的网络模型部署边缘计算平台完成参数预测、控制反馈与图像采集链路闭环；本发明在成像前实现曝光优化，成像后实现图像伽马解码与目标增强，提升低光、逆光场景下的图像质量。