钢化玻璃自爆智能自动识别方法、系统、装置及存储介质

本发明涉及一种钢化玻璃自爆智能自动识别方法、系统、装置及存储介质，方法包括以下步骤：S1：采集钢化玻璃自爆的样本图片；S2：对样本图片进行预处理；S3：对预处理后的样本进行扩充，扩充后的样本组成数据集并分为训练集和验证集；S4：构建改进的钢化玻璃自爆检测神经网络，所述检测神经网络是基于VGG16和SEBlock改进的U‑Net网络；S5：利用训练集样本神经网络，得到训练完成的钢化玻璃自爆检测模型；S6：将待检测钢化玻璃图片输入至钢化玻璃自爆检测模型，得到检测结果图。与现有技术相比，本发明具有避免因光线条件不佳导致的自爆特征丢失或模糊问题等优点。