基于自监督学习的道路表面缺陷检测方法及装置

本发明提供基于自监督学习的道路表面缺陷检测方法及装置，属于道路检测技术领域，包括：采集道路图像数据集，基于对比式学习训练第一特征提取模型，基于生成式学习训练第二图像重建模型；将待检测的道路查询图像输入所述第一特征提取模型计算其与预存的正常图像特征库中特征向量的距离得到第一异常得分；输入第二图像重建模型进行重建计算所述道路查询图像与重建图像之间的像素级差异，得到第二异常得分图；融合第一异常得分和第二异常得分图，生成缺陷检测结果；解决了现有技术中难以对道路表面缺陷的多维度异常信息有效整合，进而无法实现精准的道路表面缺陷检测的技术问题；达到了精准检测道路表面缺陷的技术效果。