医学图像识别模型训练方法、医学图像识别方法及设备

本发明涉及医学图像处理技术领域，公开了一种医学图像识别模型训练方法、医学图像识别方法及设备，该医学图像识别模型训练方法包括：获取至少一张样本医学图像；对所述样本医学图像进行组织细胞识别；以识别到的组织细胞为中心，从对应的所述样本医学图像中截取预设尺寸的样本图像块；基于截取的所述样本图像块构建训练样本；基于构建的所述训练样本对医学图像识别模型进行训练，所述医学图像识别模型用于识别组织细胞的类型。本发明能够在病例数量有限的条件下，大幅提升AI识别的训练数据多样性及深度学习表现，提高模型对稀有病变和异型细胞的识别准确度。