一种应用于肾脏疾病早期的图像特征识别方法及系统

本发明涉及图像识别技术领域，公开了一种应用于肾脏疾病早期的图像特征识别方法及系统。本发明通过对原始超声图像中的特征进行并行提取，可以分别捕捉异常区域表现出的微观纹理变化和宏观形态信息，以克服传统单尺度特征提取方法在应对弥漫性、弱显著性图像特征时的局限性，并分别对局部纹理特征图和全局结构特征图进行分析，实现了对微弱纹理变化的量化与定位，以及将先验知识转化为客观指标，并将纹理异常图谱与区域重要性权重图进行像素级融合，通过这种知识引导与数据驱动深度融合的方法，确保最终被识别出的异常区域不仅是统计上的离群点，同时也符合图像结构的重要性分布，有利于实现对肾脏医学影像中微弱、弥漫性特征的高精度自动识别。