一种结直肠癌病理图像语义分割方法及系统

本发明涉及医学图像处理技术领域，公开了一种结直肠癌病理图像语义分割方法及系统，包括以下步骤：收集结直肠癌病理图像以及与之对应的文本描述数据；对所述病理图像进行特征提取得到图像特征向量，对所述文本描述数据进行特征提取得到文本特征向量，并将所述图像特征向量和所述文本特征向量映射到同一特征空间；基于跨模态对比学习策略对映射到同一特征空间的所述图像特征向量和所述文本特征向量进行学习，并强化之间的语义关联。通过多步骤操作深度融合多模态信息，生成强语义表达的融合特征，输出高精度语义分割结果，为临床医生提供精准诊断与治疗方案制定，解决了结直肠癌病理图像语义分割精度不足难以准确分辨组织区域的问题。