一种基于人工智能的脑类器官质量评估方法、系统和介质

本发明属于生物医学工程、医学影像与人工智能交叉技术领域，具体涉及一种基于人工智能的脑类器官质量评估方法、系统和介质。本发明的方法包括：获取脑类器官的三维高场强原始MRI数据；通过一种深度学习模型对MRI数据进行三维体素级分割，识别类器官组织、背景以及类器官内部结构；根据分割和识别结果计算若干质量指标，将所述质量指标综合生成标准化的质量评分。本发明还提供了实现上述方法的系统。本发明能够确保评分能客观、准确地反映类器官的结构完整性与生物学功能。与现有破坏性或人工定性方法相比，本发明提供了一种无创、客观、自动化、高通量且标准化的评价工具，为类器官的质量控制、药物筛选和再生医学应用提供了关键技术支持。